当前，人工智能发展正在从Generative AI向Agentic AI阶段演进。凭借“感知、理解、推理、行动”一体化的全新能力，智能体带来了更高效、更智能的应用模式。各行各业普遍希望通过智能体技术，推动业务流程自动化、决策智能化和运营效率跃升。
在2025世界人工智能大会(WAIC)上，北电数智全新发布“新天·智能体平台”。新天·智能体平台基于先进的混合多智能体架构，融合多模态大语言模型、高质量RAG检索增强生成、全程语境感知和智能记忆以及可视化AI编排等前沿技术，提供全栈式AI智能体开发服务。
智能体深入行业应用
亟需破解效率低、用数难问题
智能体对企业提质增效、决策优化的价值已获广泛认可，但在向传统行业深度渗透时，仍需破解多重落地难题，更好地适配行业个性化场景需求。当前，传统行业在拥抱智能化创新方面面临显著痛点。
传统智能化开发模式效率低、成本高。传统的智能化创新流程冗长，从需求提出到方案制定，再到供应商采购、开发、最终上线，步骤繁琐且成本高昂。使得企业在面对快速变化的市场需求时，难以高效响应，阻碍智能化转型步伐。
数据孤岛与系统孤岛问题普遍存在。各行各业数据分散、系统林立，一个企业可能拥有十几年甚至几十年的信息化建设积累，形成大量的“小烟囱”。
复杂业务场景对智能体的精准理解和高效执行有更高要求。不同行业数据特征、业务逻辑差异显著，对数据安全与合规性要求各异，若无法妥善解决这些问题，智能体应用将面临“水土不服”的困境。
要突破这些瓶颈，智能体平台不仅要具备先进的AI能力支撑，更要有深厚的行业理解力和工程化落地能力。
多、快、好、省
构建“更懂行业”的智能体
为满足行业对AI智能体的迫切应用需求，新天·智能体平台依托北电数智高灵敏、经广泛行业实践的大模型服务和可信数据服务能力，能够有效整合企业底层系统和数据，打破数据烟囱和信息壁垒，实现专业领域知识图谱构建，以及企业级数据安全保障和私有化部署能力，为各行各业提供“更懂行业”的智能体开发解决方案。
同时，平台以先进的混合多智能体架构为核心，融合多模态大语言模型、高质量RAG检索增强生成、全程语境感知和智能记忆以及可视化AI编排等前沿技术，结合通过智能体构建、协同、测试、生态等开发工具，带来“多、快、好、省”的开发体验。
“多”在协同性。平台支持多种主流模型，可灵活调用多重MCP服务及各类算法工具。其多Agent协同能力，可将智能体间协同效率提升4倍，让企业按需组合模型与工具，构建功能全面、多元的智能体应用。
“快”在效率。平台整合了构建智能体应用所需的关键技术栈，提供直观易用的低代码/无代码可视化开发环境，提升开发效率，业务或IT人员可快速构建生产级AI应用。平台还支持多模态感知、自主规划决策、持续学习适应等Agentic AI核心能力，实现从“理解指令”到“洞察意图”的智能跃升。
“好”在准确率。平台RAG检索准确率超95%，可在处理复杂问题时获取高质量信息，同时自研推理引擎能力，复杂任务分解成功率可达90%，工具调用准确率高达95%。
“省”在成本。平台支持与企业现有业务系统无缝集成，无需大规模二次开发即可将智能体能力融入现有业务流程，可大幅节省时间与资源投入成本。
落地实效显著
助力各行各业提质降本增效
基于北电数智在赋能传统行业升级的长期深耕实践，新天·智能体平台已完成多行业、多场景的应用验证，能够紧密适配行业需求，实现降本增效。
在制造业领域，平台为头部装备制造企业构建的预测性维护智能体，通过实时采集设备状态，可提前识别潜在故障风险，缩短设备非计划停机时间。在医疗健康领域，平台助力三甲医院构建的全科辅诊智能体，缩短平均诊疗时间，可智能处理患者症状描述、检查报告等信息，辅助医生快速定位病因。在金融领域，平台为某城商行打造的金融服务智能体，通过准确的意图识别与知识推理，提升客户咨询响应速度。
基于新天·智能体平台能力，北电数智已于今年申报取得国务院国资委2025年智能监管业务模型创新揭榜挂帅课题，包括“科技创新产出评价、产业发展监测、战新与未来产业评价、风险识别预警”四大课题。后续，北电数智将基于数据构建数据处理、AI模型开发等能力，为企业科创、产业发展分析、战新结构优化、风险预警提供监测系统，助力提升国资国企数字化智能化水平。
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